一套真正面向业务落地的合同预审能力
合同预审最难的从来不是“把合同读一遍”，而是在有限时间内完成几件同时对专业性要求很高的事：理解交易背景、识别我方立场、发现高危条款、检查应写未写的保护机制，并且说清楚“风险在哪里、为什么是风险、应该怎么处理”。
我们的合同预审不是一个简单的关键词搜索器，也不是让大模型在没有边界的情况下自由发挥。它将专业合同审查方法、业务表单、合同全文、类型化规则、程序计算和人工反馈组合在一起，产出可验证、可解释、可执行的风险清单。
它实际上在审什么
系统先确定我方在交易中的位置，再从三个层次递进审查：
- 合法性：签约主体、授权、交易内容、强制性规定、格式条款效力和必备条款。
- 合规性：合同正文与申请表单、审批信息、附件、收付款计划之间是否一致。
- 合理性：付款、交付、验收、质保、违约、解除、保密、知识产权等权责是否清晰、对等并且能够实际执行。
这不是只看某一条文字的局部判断。系统还会跨条款核对主体名称、金额、币种、期限、付款节点和附件，并检查核心义务是否形成“义务—验收—违约—解除/赔偿”的闭环。
为什么它比普通 AI 审合更可靠
1. 不脱离交易背景审合同
同一句“先付款后开票”，我方是付款方还是收款方，风险结论可能完全相反。系统会同时使用合同正文和结构化业务信息，包括我方主体、合作方、收支方向、金额、币种、税率、有效期、收付款计划和履约监控项。预审因此不只是“读文件”，而是“理解这笔交易”。
2. 不用一套问题硬审所有合同
当前内置资源按 21 类合同组织法律规则包，并配套 49 份合同模板，其中包括 21 份类型标准模板。系统会先识别合同类型，再加载相应的专项规则；标准模板和具体业务模板只在需要时定向检索，用于发现交易结构和条款缺口，不会被冒充为法律依据。
3. 擅长语义理解，也不把算术交给模型猜
对“权责失衡”“责任豁免”“救济不完整”等语义问题，系统使用 AI 理解条款与上下文。对预付比例、账期、日违约金、年化比例、有效期和表单一致性等问题，则由 AI 只抽取事实，再由程序执行计算和比对。这样既保留了语义审查的灵活性，又使数字结论可重复、可解释。
4. 没有证据，就不轻易报风险
系统对模型输出设置了多层门禁：
- 只接受
decision=HIT、全部条件成立且置信度不低于 0.85 的语义风险。 - 非缺失类风险必须提供合同或表单中真实存在的连续原文；服务端会再次逐字匹配。
- 缺失类风险必须给出至少两个具体检索词，并由 Java 执行合同全文负向检索。
- 只要上下文存在反证、排除或等价约定，就会删除或降级候选结论。
- 法律依据必须真实存在于本轮已读取的受控资料中，不确定时宁可不展示。
优秀的预审不是“找得越多越好”，而是让用户看到的每个问题都有足够理由出现。
一份预审报告能带来什么
对每个已确认风险，报告可展示：
- 高、中、低三级风险与排序；
- 直接说明问题的标题和风险原因；
- 经服务端验证的合同原文引用及关键词高亮；
- 经资料校验的法律依据；
- 在通过质量检查时给出可直接放入合同的示范条款；
- 已执行的数据库规则合规通过项。
用户可以对提示标记“有用”，也可将业务已接受或确认为误报的项目填写原因后忽略。忽略信息在合同级共享，但界面会明确提示：“已忽略”只表示业务接受或暂不处理，不等同于合同已经合规。
PC 端和移动端都能查看同一份结构化报告，审批人无需脱离原有工作流。
优秀的核心：不替代人，而是让专业判断更高效
这套预审能力适合放在业务提交、协商和审批节点，先完成广度扫描和基础质量检查，把需要人工判断的问题集中呈现给业务与法务。它不会将“未发现达到报告阈值的风险”宣传为“合同绝对安全”，也不代替律师对特殊交易、最新法规和企业风险偏好的最终判断。
它真正改变的，是审查工作的起点：从“从头开始翻文档”，变成“带着已定位的证据和问题做专业决策”。
