title: AI 合同预审如何落地？规则库、知识库与人工判断的分工
description: 结合肇新系统 AI 风险预审，说明规则库、企业知识库、AI 与法务人员的职责边界。
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AI 合同预审如何落地？规则库、知识库与人工判断的分工

AI 合同预审的正确定位是辅助发现问题，而不是替代法务作最终判断。规则库、企业知识库、AI 模型和人工审核应各自承担适合的任务。

规则库适合检查必备条款、金额逻辑、付款比例和审批权限等确定性问题；知识库提供企业制度、标准模板、条款解释和审查指引；AI 用于发现语义偏离、权责不对等、矛盾和遗漏线索；法务负责结合交易背景判断是否接受风险。

肇新系统 AI 风险预审可结合实际配置的大模型和知识内容输出风险及修改建议。结果应展示风险等级、命中原文、依据、建议和人工处理状态，不能只有一个不可解释的分数。

先选择一种高频合同，整理一批可解释的审查规则和标准条款；使用历史合同回测；由法务标注误报和漏报；小范围试运行；根据反馈调整规则；最后再扩展到其他类型。

每条规则要有所有人、适用范围、版本、生效日期和复核周期。过时或相互冲突的规则会比规则不足更影响使用。

不得让 AI 自动通过审批、直接改写并签署合同，也不能引用未核验的外部知识作为唯一判断依据。涉及法律结论的内容应由专业人员复核。

**规则越多越好吗？**不是。优先建设高频、高风险且可解释的规则，并持续清理重复和过时内容。

**AI 预审能否处理非标合同？**可以辅助发现差异，但交易背景越复杂，越需要人工判断和补充业务信息。

AI 预审能否落地，取决于企业规则和知识是否清晰，以及人工责任是否明确。肇新系统提供承载能力，真正的审查质量仍来自持续治理。